图 1：2020 年 1～2 月新冠爆发，中国手机用户骤减数量（网络截图合成）
在《武汉疫情2020，死亡被严重低估》中，我们以武汉骨灰盒实发半年，而不是12天，重估武汉2020年封城两个月，死亡至少25.3万人，是中共外宣数字的100倍。本篇开始，以大数据估算三年疫情的死亡数，揭开被中共掩盖的真相。
在重重造假中发现真相，得用破案的思维，要在蛛丝马迹中找端倪，如果随大流，只能是被中共的谎言淹没，就像这次打了毒疫苗加重了疫情。
（一）疫情前两个月，全国死了多少人？
1. 疫情迅速传遍全国、世界
图 2：2020年1月下旬武汉疫情初期，前线医生实名为医院募捐防护用品，播报病毒1传14（视频截图） 武汉原始毒株的传播力，中共官宣平均1人传给2～3.2个人，即R0=2～3.2。这个数字遭到世界质疑，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室2020年研究表明武汉毒株R0=5.7[1]，这还是在中国极力掩盖、造假后的数据基础上研究出来的。
上图一线医生透露的R0=14，应该真实可信。
图3：英国研究者大数据绘制6万武汉逃难者的旅行路线图，预测瘟疫的世界性爆发。 上图只是6万离汉人员手机漫游数据，武汉疫情期间离、逃的500万人，包括从武汉回家过年的130.1万各地大学生。在R0=14的超强传播力下，瘟疫迅速席卷各地。
2. 手机号骤减，辟谣两打脸
2020年3月22日，《中国手机用户暴减1400多万人去哪了？》引发了热议，1～2月，大陆手机用户减少1400万，因为与疫情大爆发高度相关，引起惊恐。
马上有人辟谣，说和疫情无关，应该是：“年底换工作，手机正常转网”——好像很有规律。因为当时中国联通2月份的业绩报表还没出来，如果他们的手机用户大大增加了，那就是转网了。于是惊恐暂歇，存疑待机。
这种维稳辟谣，显然又在掩盖真相，因为没有那样的规律。近年来大陆手机用户一直在上升，以2019年数据为例。
表1：2019年手机出帐用户增加量（万）
上表只有联通在后三个月用户小降（红色数字），但横向的移动、电信在增加，这就是“转网”，用户转到那两家去了。但是整体上，三大家的用户都在增加，而2020年极度反常。
随着2月联通数据的姗姗来迟：锐减660.1 万户，同比去年的增量，三家都在减少，往哪里转网呢？是纯消失！
号码海量消失，媒体又辟谣说是销号：很多人有两个手机号，到营业厅消了一个号。
——深入分析，这次辟谣也不成立，原因有四：
（1）双卡用户并不多，毕竟中国大陆有6亿人月收入不足1000元，养两个号养不起。
（2）中产阶级重视社交圈的信誉，长年不换手机号，大部分都只用一个号。
（3）异地打工的人、外地上学的人，常有双号，本地一个号，外地一个号，突来的疫情，前2个月并没有造成全国的失业潮，不会销号。而且怕传播疫情不回家过年，也无法在外地消掉老家的手机号。
（4）还有一部分收入比较高的年轻人用双号，既然收入高，会在乎“同网副卡”一个月多花10元钱吗？而用“异网双卡”的人是更有钱的，会在意每月多花二三十元钱吗？显然不会。
1～2月，在家过年，娱乐休闲、炫耀体面的时候，手机用户增加才正常（往年都是这样），减少就极为不正常，可见两者的关联。所以，手机号的消失，宏观上应该对应疫情减员死亡。
2月份的手机出帐账单，是3月份发出的。2月去世，手机当月销号，才不会在3月份再扣费，这样3月就没有该号的账单了。所以，2月手机号的锐减，一般是代表当月的死亡。
3. 1个手机号，对应几个人？
图1的手机号减少数量，纳入表4，这2107万手机号，代表多少人？
表2：2020年手机出帐用户，负值减少（万）
最直接的估算法，就是问卷调查，抽样一个涵盖各个年龄组的群体，调查出多少人有两个号、多个号，多少人只有1个号，多少人没有手机，算出平均值，就能估算2107万手机号代表多少人。但是很难做到，因为未成年、小学生、老人很难被抽样到，咋办？
其实有更简单的办法。因为取样地域分布越广、人数越大，越准确。当取样扩大到全国时，就成了全国手机号与全国人口之比例了，这个最大的大数据是有的。2019年12月手机出帐用户总数：移动9.503亿，电信3.356亿，联通3.185亿，总计16.044亿户，2019年末中国人口官宣14.0005亿人，所以：
全国平均：16.044亿号/14.0005亿人=1.146号/人。
4. 手机号估算，死亡几千万
至此可算出，2020年1月的-161.8万 号，相当于减少141万人，2月的-1946万 号，相当于减少1698万人，两个月减少人口141+1698=1839（万人）。
表3：2020年全国手机号与人口变化,负值减少（万）
同比2019年1、2月，同比历年都可以看出，手机号增加是趋势，而2020年在增加趋势上，手机号锐减，所以实际减员更多，如果减去2020年原本应该增加的数量的话（以2019年计），1、2月死亡就约965.2万、2222.7万！
大陆疫情期间，没有手机号寸步难行，所以，这些手机号的减少，应对应全国的疫情死亡。
（二）疫情、促销使手机号暴增，但疫情死亡仍在进行
1. 理想的4月份即结束的疫情峰
图4：假设2020年4月即结束的理想状态下的全国新冠疫情死亡人数模型。 在设想2020年4月即结束的理想状态下，新冠疫情死亡人数模型，应如上图的正态分布（钟形）曲线，两边对称，那么3月份的死亡人数，也应该是965.2万人，三个月共减少4153万人。
这样全国此次疫情峰的死亡率，3个月平均每月：（965.2万×2+2222.7万）/14.0005亿/3=0.99%
比2020年疫情武汉封城前两个月，月均死亡率1.68%低，是正常的。
注意，死亡率（mortality）和致死率（病亡率，fatality）是两个不同的概念，死亡率=致死率×染病率。不能用国外的致死率和这里的死亡率相比。在《武汉疫情2020，死亡被严重低估》中，已有详述。
2. 疫情封控，手机号大增
疫情封控，全国各地开始让学生在家上网课，导致2020年3月开始手机号大增。很多家庭从经济上考虑，让孩子用智能手机（迟早要用）上网课，不置备电脑。
表4：2020年3～12月手机出帐用户增加量（万）
从小学一年级到高三，全国各地都陆续开始上网课。加上健康码，行程码，逼得很多老年人不得不使用智能手机，手机号码再次暴增，已经无法从手机账号数量上估算疫情了。即使这样，到2020年底，3～12月共增加了1546.2万账户，也只有疫情前2019年增量的1/4，足见疫情减员、死亡仍然在继续。
2020年3～12月的总业绩，移动账号净减24.3万，联通净减少489.5万，只有电信大增2060万。用户下滑跌意味着未来发展下滑，事关三大公司的股票。2021年开始，三大家开始竞相促销拉人。
升级套餐送大礼，预存话费送大米，副卡号免费，双号互打免费，这等于白给一个号，给老人用做亲情号很划算……种种大礼促销下，很多人选择了加一个副卡，作为亲情号，导致手机号暴增。全国手机号2021年增4730万，2022年增3768万，还是赶不上2019年增加的6121.7万，可见疫情死亡还没停息。
3. 实际新冠死亡率，类似以色列致死率曲线
图5：以色列和印度的新冠疫情致死率曲线，类似中国实情。 上图印度、以色列的新冠疫情致死率曲线，并不是正态分布曲线的钟形，因为疫情没结束，死亡在延续。
中国的疫情实际情况也是这样，疫情持续，曲线右半部没有下来，如以色列的降峰后延伸，减员继续，只是再无法从手机号上判断具体数值。
（三）大数据估算的准确性
大数据估算不拘于细节，尽管会有不可避免的误差，但是可以迅速从宏观上把握方向。
圆周率π=3.141592653……，手工计算又繁又难，祖冲之的割圆术谁会？可是用大数据概率算法就简单，在一个圆筒里画个正方形，往里扔个豆子，计数落在方里还是方外，扔足够次数后，以概率就能算出π值，数据越大，结果越准确。这个实验也证明了，数据越大，越能抵消各种偏差，越接近真实。
（四）上海公安数据库泄露，震惊世界
1. 上海公安数据库泄漏
图6：上海公安数据泄漏事件的维基百科介绍截图。 2022年7月初，上海公安数据库泄露事件曝光，引起轩然大波。事发在2022年6月中旬，一个黑客盗取了上海公安一个开放的数据库，其中有9.7亿人的身份证号、电话、住址、性别，还有一些人的犯罪记录、报案记录等信息，他删除了该数据库，在网上以10比特币（约20万美元）价格出售。
2. 黑客放出样本，媒体率先访问
黑客还在网上发布了一个75万行的样本，分为三个文件，“身份证相关信息文件”、“报案记录文件”、“地址电话”文件，各25万行，互不重复，任凭买家核实准确性。
这三个文件大小之和只有560M，放大9.7亿/25万=3880倍后，只有2.07TB，不到黑客盗取数据23.88TB的9%，可见他只是从中筛选了部分数据，构建了这三个文件样本。
多家外媒开始验证。《纽约时报》通过样本的电话，联系到9个人，不但证实了姓名身份，还证实了其中记录的细节。澳广ABC中文电话采访询问20名中国公民，都确认了数据库记录的真实性。其它媒体也纷纷追逐这个新闻热点。
3. 聚焦人口锐减
这是有史以来最大的数据泄露事件，媒体聚焦在数据和个人信息安全，专家关注的却是人口锐减。如果中国公安赖以工作的动态数据库里，只有9.7亿行身份证信息，意味着只有9.7亿有身份证的人，中国人口就太少了——人口红利不在，经济就要滑坡，对华投资就会血亏。
于是各路专家展开了对“身份证相关文件”的真伪辨析。
图 7：黑客盗取数据库给出的25万人样本中，各年人口数量图。 （五）聚焦黑客样本，多方专家认证
1. 多方验证，各显神通
学者们对黑客样本的身份证信息，开启了多角度评估验证。
（1）数据真实性：随机选取100项经阿里API接口验证，结果皆为真（数据库放在阿里云上）。
（2）按姓氏分类，王李张最多，分别占7.32%、6.69%、6.56%，与公安部《二〇二〇年全国姓名报告》 中所列数据一致。
（3）有人口学者通过对一些小县市、家族的分析，认为样本随机性极好，代表了全国情况。
（4）1958～1960年大饥荒出生人口锐减，1990年代婴儿潮，近年来出生率降低，都在样本中反映出来。
笔者在制图中还发现：
（5）逝者占位，中国特色：看上图，101～122岁老人持续“增加”，岁数越大，“人”越多，明显是逝者身份证在“捣乱”。近些年来很多人有保险、社保，需要销户证明才能办理，早先没有这些，越往前制度漏洞越多，逝者占位越多。
有人不给去世老人销户口，导致逝者户口、逝者身份证常在。原因有：
①继续替老人领退休金，或凭户口领补贴，近几年才开始“刷脸认证”，堵住缺口。
②到派出所销户没有任何好处，以前有人到单位领完丧葬费，就不销户了。
③销户没有时间限制，心情不好拖来拖去，看到不销户也没人管，干脆就放着。
逝者占位，户籍警也头疼，以前也发文通知要清理，但是处理的比例很小，百姓不配合，公安公信力太低。
（6）16岁以下的比例符合国情：中国大陆16岁以上必须办身份证，16岁以下不要求办，1岁以下不建议办（不建议出国，一般不给办）。样本中1岁以下身份证为0，1～15岁身份证比例少（有些人给小孩办身份证，为买火车票方便，出国方便）。
（7）去掉样本中的16岁以下身份证数量，去掉101岁以上老人的身份证数量，以16～100岁年龄段比例，和当年中国人口比例对比，见下图，两者比例、升降趋势非常相近。
图8：样本16～100岁年龄段人口比例，与2022年中国人口年龄段比例极为近似（作者制图） 经过上述7方面和之前媒体的验证，可见这个25万数据库样本为真，在9.7亿行公民身份信息中取样随机性很强，很有代表性。
这个25万身份证信息的样本，只能是计算机随机抽取数据生成的，任何人为干预，都会干扰数据比例的真实性，会被识破、被质疑为假，那样数据库就卖不动了。因此，也能印证黑客盗走的9.7亿行身份信息的大数据是真实的。
2. 逝者占位，表明人口早已减少
根据大陆统计2020年10月中国大陆百岁老人40,592人，2020年人口以官宣的14.12亿计，百岁老人占0.00287%，以此为基础计算。
黑客样本中：100～122岁老人10,959人，占比4.384%，推算9.7亿数据库中，逝者占位人数至少：
9.7亿×（4.384%-0.00287%）=4,250万人，是2020年百岁老人的1,047倍！
中国平均年龄77岁，所以逝者占位不只是百岁老人才有，其它年龄段也有，这可能是人口学家长期质疑中国人口真实性的一个原因，长期灌水。
3. 挖掘信息，“丢”人3亿
这样，我们可以从9.7亿行身份证信息中，挖掘真相了。
（1）逝者占位，已存在几十年了，中共给出的数据，一直是包含它的灌水数据，所以有时计算还不能剔除它，只有计算最终真实人口时，才能剔除。
（2）去掉16岁以下身份证信息。黑客样本中，1～15岁占5.821%。
（3）25万人口样本，16岁以上人口为：25×(1-5.8212%)=23.545（万，含逝者占位）。
（4）据2022年人口统计，0～15岁占总人口的17.97%，那么16岁以上就占82.03%（含逝者占位）。
所以，根据25万人口样本，推算全年龄段人口为：23.545/82.03%=28.70（万，含逝者占位）。
因为样本分散性极好，能基本代表9.7亿行数据库情况，所以总数据库约代表全国全年龄段人口：
9.7亿/25×28.70=11.14亿（含逝者占位），与中共官宣的14.12亿人（含逝者占位）相比，“消失了”2.98亿人（不含逝者占位，两者相减，减掉它了）。
此时三胎已经开放，大力刺激人口增长，消失的人哪里去了？解释为疫情减员，类似下图的疫情实际曲线，死亡在持续。
图9：以色列和印度的新冠疫情死亡曲线，类似中国实情。 [1] Steven Sanche， et al., High Contagiousness and Rapid Spread of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2, Emerg Infect Dis., 2020 Jul;26(7):1470-1477.
doi: 10.3201/eid2607.200282
图 10：2022 年新冠疫情海啸扫荡中国，各地海量积尸。（视频截图合成） 上篇，以2022年1—2月份全国手机号锐减，同比、环比、双号分析之后，估算出全国疫情减员；又对“上海公安大数据”样本做了多方验证，证明为真，进而剖析9.7亿行身份信息，算出2020年初～2022年7月，疫情已减员3亿人。
延续的减员未见尾声，全国疫情骤起陡重，各地火化暴增。本篇继续以破案思维追寻线索，以大数据揭开真相。
（六）2022年7～11月，疫情再减员
疫情持续，上篇以上海公安数据库的“9.7亿行身份证数据”，计算出至2022年7月初，人口比官宣的14.12亿，少了2.98亿（不含逝者占位），疫情减员自2020年1月至此时，30个月，减员月平均：
2.98亿/30月=993.3万/月（不含逝者占位）
这样，从2022年7月初～12月初，5个月继续减员：993.3万×5=0.497亿人（不含逝者占位）
2020年初～2022年12月初，共死亡2.98+0.497=3.48亿人（不含逝者占位）。
注意这个数字，是在上海9.7亿行身份信息基础上推算出来的减员，是自然死亡和自然出生基础上的，因此不包括自然死亡人口。
根据中共报导的2018年（新冠疫情前）死亡率0.71%，以及这三年人口平均14.12亿（含逝者占位），这35个月自然死亡人数约为：
这样35个月死亡真实人数为：3.48+0.28=3.76亿。
那么至2022年12月初，中国真实人口是多少呢？根据上篇计算的结果，应该是：
（七）幸存者偏差，不敢相信真相
很多人不相信这个大数字，因为自然落入了幸存者偏差（或称幸存者偏见）的陷阱。
有个著名故事。1941年二战时，统计学家沃德教授研究军队飞机发现，机翼中弹最多，而机尾发动机中弹少。军方认为“应该加强机翼的防护”，而沃德说要加强机尾，因为机尾发动机被击中后，飞机多会坠毁，个别机尾伤轻的才能回来。实践证明教授是对的。
幸存者偏差，俗称“死人不会说话”，因为幸存者看到的都是活下来的，而看事故要看死的。疫情中你觉得没死多少，因为你是幸存者，你看到的也多是幸存者，就会与真相产生偏差。
中国人很难相信李克强总理讲的“中国有6亿人月收入也就1000元”，因为你身边也许没这样的人。但是理性上又必须承认这个数字，因为这是统计数据。
上面的计算，是根据上海公安身份信息数据库来的，在上篇列出多方验证，可信度高，应该是最接近真相的数据，只是有人会被“幸存者偏差”障碍着。
（八）深入本次疫情，挖掘死亡率
1. 北京Pk武汉，火化量的考验
2022年12月北京疫情大起，全国疫情大爆发，医疗挤兑、火葬场爆满，北京的火化排队时间，从1周、1个月、2个月，前不久个别的已被告知要等半年，和武汉疫情高峰时一样了。
图11：鲍简推特截图，揭露北京疫情实况。 《北京老干部大量疫死，是往年的288倍！高百姓88倍！》一文，通过上图，北京“司局师”级老干部，上八宝山公墓骨灰墙要排队2年，对比骨灰墙年收1000人，建设速度1万格要10个月，计算出老干部死亡率增加288倍。
当然，不能以此一例说事，但是北京疫情比武汉如何？很多人都会认为不会比武汉轻，因为北京经过了2003年非典萨斯瘟疫的海量火化，设备比例绝不比武汉少的， 武汉疫情再重，也没到北京的地步：向外地运尸，集装箱、地下车库、食品冷库存尸，同时拚命扩建冷库和火化炉。
武汉2020年前期海量的火化，虽然发骨灰是“万灰坑混合乱发”，但毕竟没传出“一炉多尸”的事（也许跟封城消息封闭有关），而这次疫情中，一炉多尸已经是很多地方的标配了。
图12：上海最近辟谣“一炉多尸”，可是火化数字露了马脚，通常一炉1小时烧一具，一天最多烧11具，烧完要冷却，不然炉会烧坏。而宝山一炉一天烧33具，基本是一炉2～3尸的样子。 我们还是以低限估算，假设北京没有出现一炉多尸的套路，火化比例上，北京与当年的武汉疫情高峰相当——然后对此进行验证。
《武汉疫情2020，死亡被严重低估》计算过，武汉2020年1月23日～3月23日，两个月至少死亡25.3万人，是中共官宣数字的100倍。平均峰值“月火化率”约：25.3万/2/753.6万（被封住人口）=1.68%，以此类比北京。
北京的疫情峰至2023年1月15日的死亡率，也按1.68%来计算，北京死人：2188.6万×1.68%=36.77万，与北京1月初内部传出的“死了几十万”相当。下图新闻采访可以看出，至1月26日北京还有20万具没有火化，可见上面36.77万没有高估。
图13：北京送尸车大排长龙，至1月26日，还有20万遗体待火化。 2. 农村抽样调查报告
图14：中共唯一公开的一份数字清晰、可以计算死亡率的调查报告。 中共一贯报喜不报忧，这唯一报出来的，肯定不是最差的。看祁阳农村的死亡率，奥密克戎极强的传播力下（R0=16），上图疫情高峰时死去的79人，不可能没感染，所以79人都应判断染疫减寿的，按国际标准，也都算染疫死。这样：
至1月15日的死亡率=79/总人口1198=6.59%！
农村医疗差，死亡率应该比城市高。这个死亡率，是本次疫情的特点，只是有的地方来得急，有的地方缓。
3. 江西彭泽县死亡率
图15：社交媒体透露的彭泽县火化内部数据 从上图可见，江西彭泽县透露出的内部火化数据，2022年12月6117人。要知道，本次疫情感染峰12月上旬开始，重症和死亡峰在12月底到次年1月。
图16：本次疫情峰彭泽县死亡人数模型估算（根据2020年初全国疫情峰模型建立）。 根据上图的疫情峰正态分布曲线推算，彭泽县至2023年1月15日的死亡率，是前半个峰，按比例死人数约为：6117+7043=13160人。
死亡率约为：13160/（284757总人口）=4.62%
注意，这个应该是低限，因为没算土葬人数，土葬在农村很常见。当今全国火葬的比例，也就在60%左右。
4. 武汉黄陂区死亡率
图17：武汉市黄陂区民政部门内部数据：封控开放1个月内死亡数相当于过去1年。
图18：武汉黄陂区统计报告，2021年人口和死亡人数。 上两图可知，这开放1个月内，以2022年12月7日～1月6日计，如果死亡以相当于去年数量5865计，可能有人觉得高估了，那就取中位数，(5865+5000）/2=5433人。这个数相当于去年死亡人口5865吗？不相当，所以由此计算的死亡率，又是低估。
图19：本次疫情峰武汉黄陂区死亡人数模型估算（根据2020年初全国疫情峰模型建立）。 此次疫情武汉黄陂区死亡人数，如上图估算，根据2020年1～3月疫情模型的比例而来。武汉2022年12月7日～2023年1月15日，大体上是前半个峰，死亡人数估算为8456人，武汉黄陂常住人口官宣123.1万，这一个多月的死亡率=8456/123.1万=0.657%，低限。
（九）此次疫情峰的死亡率
1. 感染峰已过，“瘟神”全扫过
图20：北大国发报告，年底全国都经历了感染高峰。 上图北京大学国家发展研究院的报告，在感染率上，造假明显，因为北京等大城市，已经几乎找不出没感染的了，在98.9%有症状的前提下，没感染的那零星个体，大概率也是无症状感染者。相比之下，当局“全民感染过峰”的说法，符合实情。
既然“瘟神”以超过“全世界三年感染量”的神速，1个月内扫过了全国，可以根据此次疫情峰的特征“死亡率”（注意：不是致死率、病亡率），来计算死亡数了。
2. 估算特征死亡率
表5：本次疫情峰至2023年1月15日的特征死亡率估算
在中共严厉封锁真相的情况下，能挖掘出的统计报告或内部报告的数据，只有上面那些，只能以这4组代表。
下面和大数据对比就能看到，3.39%的死亡率并不大。
（十）三年疫情，逝去3.97～4.10亿
1. 以死亡率估算：4.10亿
中国此时的人口，不能以中共造假灌水的14.2亿人计算了，应当以上篇根据上海公安大数据库9.7亿行信息，剖析对比的计算结果：至2022年12月初只有10.16亿人（剔除逝者占位）。
2022年12月初～2023年1月15日，死亡：10.16亿×3.39%=0.344亿，
2. 以2020年低估：3.97亿
如果你觉得上面的数字大，请回答：此次疫情死人多？还是2020年1～3月底，全国疫死人多？
所有人都会回答，当然是此次死人多！看看此次全国遗体处理就知道了，很多很多城市，都自认为能碾压当年的湖北甚至武汉的状况。
图21：假设2020年4月即结束的理想状态下的全国新冠疫情死亡人数模型。 那么，上篇以手机号大数据骤减估算，2020年疫情1～3月峰死亡人数对应如上，如果以这个模型的左半个峰，代表2022年12月～2023年1月15日的半个峰，是死亡：2077万。
3.76亿+2077万=3.97亿人，和上文计算的4.10亿，差不多啊，而3.97亿，这个低限低到了不可能，因为本次疫情峰扫过全国，远重于2020年1～3月的全国疫情，所以，4.10亿，这个低限是合情合理的。
为掩盖疫情减员，中共不得不首次承认“人口负增长”，再用虚假数字遮掩。
（十一）圣者的预言与救度
1. 预言逐一应验
淘
这是法轮功创始人李洪志先生在《洪吟 二》中的预言诗，公开发表于2002年初。如今应验了吧？
2023年1月16日，《大纪元》报道：法轮大法创始人李洪志先生说，中国疫情三年多来，已经死亡了4亿人，这波疫情结束时会死5亿人。
前面“4亿”的数字，刚开始很多人不信，这回用大数据计算出来，低限3.97～4.10亿人，再不信，就是宁愿沉溺“幸存者偏见”，也不愿相信大数据计算了。
前面讲过，计算其实很简单，就是3.76+0.21（低线过低）=3.97亿，3.76+0.34=4.10亿。其它都是佐证。
3.76亿，有9.7亿行公安公民身份信息的剖析支撑；0.34亿，是4个有代表性的死亡率均值算出，有0.21亿的大数据计算佐证（0.34亿不高）。
预言“这波疫情结束时会死5亿人”，我们理解，这波疫情从2019年底开始，就没停息过，此起彼伏，扫荡世界，余波在中国又起高潮，可能还要收走1亿人。
圣者的预言已经屡被应验，谁还置若罔闻？
2. 疫情加重，向谁而来？
这波疫情为什么这么重？同样的新冠病毒变种奥密克戎，在国外就是90%的无症状，死亡率极低且主要是老年人，这次回到了中国，就变成98.9%的有症状，高死亡率！而且中年、青年、儿童都有重症死亡。
中外差别只剩下疫苗了。在《7000问卷泄露疫苗反作用，曝光疫情加重的元凶》一文中，用统计数字说话，计算出中国疫苗有效率-24.6%～-33.3%
深究一步，海外也有不少接种中国疫苗的，比如智利、巴西、香港等地，都没挡住疫情，反而引发了疫情升级，这是ADE在海外的体现，最终也淘汰了中国疫苗——但是，海外也没中国这次惨，为何？
还有一个重要的不同，海内外听信中共谎言的程度不同！这是最隐秘的，却可能是最致命的。
疫情之初，法轮功创始人李洪志先生在2020年3月19日就撰文警示：“这样的瘟疫是有目地、有目标而来的。它是来淘汰邪党份子的、与中共邪党走在一起的人的。”
《北京老干部大量疫死，是往年的288倍！高百姓88倍！》一文中，通过数据计算，对此做出了简单明晰的证实。
（十二）历史已铺路，慈悲在救度
《圣经·旧约》中摩西救以色列人出埃及，劈开红海的神迹，已经在红海考古中得到证实。摩西亲历6次瘟疫，告诉人类瘟疫是上帝之鞭，是对恶势力及其信众的天谴，扫向那些被魔鬼谎言迷惑的人，那些迫害、破坏纯正信仰的人。
当今的瘟疫，同样是中共的罪恶引起。1989年6月4日，中共在北京屠杀民运。1999年7月，江泽民操纵中共，动用全部国家机器迫害法轮功，至今已经24年了，抓捕上百万人，判刑几十万人，还秘密大规模活摘法轮功人器官，活体移植牟取暴利，全国很多大医院、军队、武警、公安医院，都深入参与其中。这个亘古绝今的罪恶，延续至今，活摘器官的黑手已经扫净了街头的乞丐，又伸向了学生、孩子，全国每年人口走失百万，找回来的不到1%……
此次疫情中，中共的疫苗，毒害了每一个中国人的身体健康，把90%的无症状变成了98.9%的病症，促进了海量的重症和死亡；中共的谎言，毒害了每一个同胞的灵魂。认清中共迫害人民、谎言欺世的真相，脱离中共相关组织（哪怕化名退出党团队），脱离中共的罪恶，才是末劫中救赎的正道，才会有未来和幸福。
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